关于开展"工商一体化"研究生教育知识中心建设材料收集工作的通知
各学院:
为深入落实学校"工商一体化"办学理念,推进AI赋能"工商一体化"研究生人才培养工作,根据《北京工商大学AI赋能"工商一体化"研究生人才培养工作方案》总体部署,借鉴国内高校学科教育专用大模型知识中心建设经验,现启动"工商一体化"研究生教育知识中心建设(以下简称"工商一体化大模型")建设内容收集工作。有关事项通知如下:
一、建设背景与定位
数字化是塑造研究生教育发展新优势的重要突破口。学校"工商一体化"理念强调"技术赋能商业创新、商业驱动技术转化",形成"学科交叉—产教融合—人才贯通—社会服务"的四位一体发展格局。当前,学校已完成2025年"工商一体化"研究生教育教学改革专项立项评审工作,共26个项目入选(含重点项目5项、一般项目21项),涵盖交叉学科示范性融合课程、思政融合课程、AI+赋能课程体系三大类别,为建设工商一体化大模型奠定了丰富的内容基础。
二、建设目标
以本次入选课程的教学材料为核心训练语料,聚焦工商交叉学科知识体系,面向全校研究生开放使用,构建的工商一体化大模型将具备以下功能:
一、辅助个性化学习
基于研究生的个人情况,通过AI智能匹配,分析其所需的工商交叉知识,提供精准课程推荐和知识点检索,融合不同课程的共性知识点,实现课程资源共享复用,帮助学生拓展知识视野。
二、辅助跨学科学习与科研
解构入选课程教学内容,形成工商交叉的知识图谱,关联不同课程的共性内容,实现跨课程知识点交叉覆盖,帮助研究生理解工科学科与商科学科的内在联系,同时智能推荐相关学习内容与路径,为交叉学科科研选题提供支撑。
三、辅助学术研究与选题
利用AI帮助研究生确定工商交叉领域的选题方向,推荐文献与课程资源,研究生可在线提问,平台会智能匹配内容并精准推送,提供跨学科咨询渠道。
四、智能体集群应用
结合研究生日常科研场景,平台包含多个工商一体化智能体集群,辅助研究生解决学习、科研等问题,平台支持老师自建智能体并支持智能体共享使用。
三、收集范围
本次大模型建设内容收集面向2025年"工商一体化"研究生教育教学改革专项全部26个立项项目(名单详见附件),按以下三个类别收集:
类别 |
项目数 |
收集重点 |
"工商一体化"研究生交叉学科示范性融合课程建设项目 |
9项 |
课程教学大纲、教案、课件、案例、习题、教材讲义 |
"工商一体化"研究生思政融合课程建设项目 |
8项 |
课程教学大纲、思政元素设计、教学案例、课件 |
"工商一体化"AI+赋能研究生课程体系建设项目 |
5项 |
课程体系建设方案、AI教学设计、课程大纲、教学资源 |
注:上述项目数含重点与一般项目,完整名单见附件。
四、材料清单与要求
各项目责任人需提交以下材料(电子版):
(一)必备材料
1. 课程教学大纲(PDF/Word格式):含课程目标、教学内容、学时分配、考核方式等;
2. 课程教案或教学设计(Word/PDF格式):完整的教学设计方案,含教学策略、教学方法、教学过程设计;
3. 教学课件(PPT/PDF格式):完整的教学课件或讲义;
4. 教学案例(Word/PDF格式):课程中使用的工商融合案例、思政融合案例等;
5. 习题与作业(Word/PDF格式):课程习题、思考题、作业题目及参*答*。
(二)选交材料(鼓励提交)
6. 教材或讲义(PDF格式):正式出版教材或自编讲义;
7. 教学视频(MP4格式,可选):课程教学录像或微课视频;
8. 课程知识图谱(如有):课程知识点结构化梳理;
9. 学生优秀作业或论文(脱敏后提交);
10. 企业合作案例或实践项目材料(如有)。
(三)材料格式要求
文本类材料:统一为PDF格式(可编辑Word版同步提交);
课件类材料:PPT格式或导出为PDF;
视频类材料:MP4格式,分辨率不低于720P;
文件命名规范:项目编号-学院-项目名称-材料类型-版本日期(如:01-商学院-工商一体AI数智管理-教学大纲-20250727);
所有材料请确保不涉及知识产权争议,涉及学生个人信息的内容请脱敏处理。
五、知识产权与数据安全
1. 提交的教学材料仍归原教师所有,学校仅用于工商一体化大模型建设与研究生教育服务;
2. 大模型建设遵循学校网络安全与数据安全管理要求,所有教学数据加密存储,仅授权人员可访问;
3. 涉及企业合作案例的,请确认已获得企业授权后提交;
4. 大模型对外服务时,将对原始教学材料进行结构化处理与知识抽取,不以原文形式对外公开。
六、提交方式与时间安排
(一)提交方式
请各学院将材料打包后上传至邮箱20170701@btbu.edu.cn,邮件主题注明"工商一体化大模型材料-学院-项目名称"。
(二)时间安排
时间节点 |
工作内容 |
2026年8月28日 |
下发通知,启动材料收集 |
2026年9月20日 |
各项目提交必备材料(材料1-5) |
2026年10月20日 |
各项目提交选交材料(材料6-10) |
2026年10月21日 |
材料审核与结构化处理 |
2026年11月20日 |
大模型初步训练完成,内部测试 |
2026年12月01日 |
大模型上线试运行,面向研究生开放 |
北京工商大学研究生院
2026年8月28日
附件:2025年"工商一体化"研究生教育
教学改革专项立项项目名单
序号 |
类别 |
申报学院 |
项目名称 |
负责人 |
立项 |
1 |
交叉学科融合课程 |
商学院 |
工商一体,AI+数智管理虚拟仿真综合实践创新示范课程建设研究 |
孙永波 |
重点 |
2 |
交叉学科融合课程 |
商学院 |
工商一体,管工交叉,系统赋能——《系统工程》示范性融合课程建设项目 |
赵川 |
重点 |
3 |
思政融合课程 |
轻工科学与工程学院 |
"工商一体化"理念引领的材料化学课程思政融合构建与教学实践 |
录驰冲 |
重点 |
4 |
思政融合课程 |
设计与艺术学院 |
设计学研究生课程思政融合创新路径构建-传统节日色彩的文化基因解码与时代价值传递 |
朱慧 |
重点 |
5 |
AI+赋能课程体系 |
计算机与人工智能学院 |
AI赋能跨学科协同的人工智能特色课程群建设 |
吴静珠 |
重点 |
6 |
思政融合课程 |
食品与健康学院 |
《膳食与人类健康研究专题》思政融合示范课程建设 |
王静 |
一般 |
7 |
思政融合课程 |
食品与健康学院 |
"工商融合·思政引领"——《现代微生物与发酵工程原理》研究生课程思政建设项目 |
张婵 |
一般 |
8 |
思政融合课程 |
食品与健康学院 |
数智化赋能《现代食品营养学》课程思政建设 |
滕雯迪 |
一般 |
9 |
思政融合课程 |
轻工科学与工程学院 |
阻燃材料创新中的辩证智慧与产业伦理 |
曲立杰 |
一般 |
10 |
思政融合课程 |
计算机与人工智能学院 |
《智能制造仿生学》课程"工商一体化"课程思政融合建设 |
李杰 |
一般 |
11 |
思政融合课程 |
法学院 |
探索"全面依法治国"理论与《中国法制史》课程教学融合新路径 |
周静怡 |
一般 |
12 |
思政融合课程 |
语言与传播学院 |
《翻译概论》思政融合课程思政教育实践研究 |
刘婧 |
一般 |
13 |
思政融合课程 |
设计与艺术学院 |
思政引领、知识交叉、实践赋能的《服务设计基础》课程教学研究与实践 |
周兴 |
一般 |
14 |
交叉学科融合课程 |
经济学院 |
食品经济学研究生交叉学科示范性融合课程 |
陈真玲 |
一般 |
15 |
交叉学科融合课程 |
经济学院 |
数智赋能"工商一体化"示范性专业融合课程的建设与探索 |
黄婉秋 |
一般 |
16 |
交叉学科融合课程 |
食品与健康学院 |
发酵科学与白酒经济的跨学科融合课程建设研究 |
李秀婷 |
一般 |
17 |
交叉学科融合课程 |
轻工科学与工程学院 |
环境健康技术转化-从实验室到市场 |
史纯珍 |
一般 |
18 |
交叉学科融合课程 |
数学与统计学院 |
"数智商务统计学"研究生交叉学科课程建设 |
王康 |
一般 |
19 |
交叉学科融合课程 |
计算机与人工智能学院 |
面向"工商一体化"交叉培养体系的《创新发明与商业价值挖掘》课程建设 |
彭飞 |
一般 |
20 |
交叉学科融合课程 |
法学院 |
"食品法规与化妆品合规"研究生交叉学科示范性融合课程建设 |
郝琳琳 |
一般 |
21 |
交叉学科融合课程 |
法学院 |
"法与金融实践"融合课程建设项目 |
陈敦 |
一般 |
22 |
交叉学科融合课程 |
设计与艺术学院 |
工商艺融合背景下"品牌设计"方向课程群建设 |
陈晓环 |
一般 |
23 |
AI+赋能课程体系 |
商学院 |
AI赋能、学科交叉、产教融合:《供应链金融与创新》课程教学改革与建设 |
卢强 |
一般 |
24 |
AI+赋能课程体系 |
商学院 |
"四位一体"育人模式下AI赋能研究生课程教学改革与实践研究 |
何辉 |
一般 |
25 |
AI+赋能课程体系 |
计算机与人工智能学院 |
"工商一体化"导向下AI赋能研究生人才系统性思维培养体系融合创新项目 |
李进 |
一般 |
26 |
AI+赋能课程体系 |
设计与艺术学院 |
"工商一体化"AI赋能设计硕士研究生课程体系建设 |
蒋永华 |
一般 |

